Et si l’IA devenait vraiment utile… et mobile ?
L’intelligence artificielle devient enfin utile et mobile grâce aux Tiny Reasoning Models (TRM). Découvrez comment ces IA embarquées peuvent transformer vos applications métier.
L’intelligence artificielle est partout. Chaque semaine, de nouvelles annonces, de nouveaux outils, de nouveaux acronymes. On parle surtout de LLM, de génération d’images ou de vidéos spectaculaires.
Mais derrière cette effervescence, une question persiste : à quoi tout cela sert-il concrètement dans le monde professionnel ?
Chez Nartex, nous aimons l’innovation… mais encore plus quand elle apporte une vraie valeur sur le terrain.
Et si l’IA devenait enfin utile, embarquée et adaptée à vos métiers ?
Un panorama en mutation
LLM, MCP, RAG… difficile de s’y retrouver dans cette jungle de sigles.
Ces technologies impressionnantes ont un point commun : elles nécessitent d’énormes ressources de calcul et restent souvent généralistes.
Résultat : elles sont peu adaptées aux besoins précis d’un technicien, d’un opérateur ou d’un utilisateur mobile.
Pour que l’IA devienne réellement utile, il faut une approche différente : plus légère, plus ciblée, plus embarquée.
TRM — encore un acronyme, mais une vraie révolution
Bienvenue dans l’ère du Tiny Reasoning Model (TRM).
Contrairement aux grands modèles (LLM) conçus pour tout faire, le TRM se concentre sur une seule tâche, mais il la fait très bien.
Quelques particularités :
- Il raisonne étape par étape et peut expliquer sa logique, un atout majeur pour inspirer confiance à l’utilisateur.
- Il nécessite peu de puissance de calcul, ce qui le rend entraînable sur du matériel standard.
- Il peut être embarqué directement sur un mobile, sans connexion réseau ni cloud.
Autrement dit : une IA spécialisée, locale et explicable. Parfaite pour des usages métiers.
Des cas d’usage concrets et utiles
Détection d’anomalies vibratoires sur équipements tournants
Imaginez un technicien de maintenance. Il pose simplement son smartphone sur une machine en fonctionnement.
Les capteurs enregistrent les vibrations pendant quelques secondes.
Le TRM analyse la fréquence et détecte une anomalie, puis indique la cause la plus probable.
Pas besoin d’une connexion réseau ni d’un serveur distant : tout se passe directement sur le mobile
Diagnostic interactif de pannes électriques ou mécaniques
Autre scénario : un opérateur signale une panne.
Le TRM agit comme un assistant intelligent : il pose des questions, raisonne sur les symptômes partiels, et affine progressivement son diagnostic.
Un peu comme un technicien expérimenté, il s’adapte même à des situations inédites.
Ce n’est pas un système expert figé, mais une IA qui raisonne et apprend du contexte.
Et concrètement, comment ça marche ?
La clé, c’est bien sûr la donnée.
Pour entraîner un TRM, il faut lui fournir des exemples issus du terrain : enregistrements de vibrations annotés, historiques de pannes, symptômes observés, causes confirmées…
Une fois entraîné, le modèle est exporté vers l’application mobile où il fonctionne de manière autonome.
Les cas d’usage réels peuvent ensuite être renvoyés vers le serveur pour ré-entraîner et améliorer le modèle au fil du temps.
C’est un cercle vertueux : plus vos équipes utilisent l’IA, plus elle devient pertinente.
Et vous, quels seraient vos cas d’usage ?
Chez Nartex, nous sommes convaincus que l’IA ne doit pas rester confinée aux data centers.
Elle doit être utile, explicable et proche des utilisateurs, directement intégrée dans les applications métier.
Que ce soit pour vos opérateurs de terrain ou pour vos clients finaux, les possibilités sont nombreuses : aide à la décision, maintenance prédictive, diagnostic intelligent, assistance en temps réel…
Et si nous imaginions ensemble comment rendre votre IA vraiment utile et mobile ?
Contactez-nous pour en discuter.
